段乾刚

量化用户体验有四个互相关联的重要因素:

1． 品牌(branding)
2． 使用性(usability)
3． 功能性(functionality)
4． 内容(content)

一个客观的用户体验衡量和分析工具，能帮助你的网站提供有实事依据的建议。而不是推测的意见和观点。我们在这篇文章中的探讨能帮助你：

1． 尽可能的去除你的主观偏好。
2． 使具有不同背景的人（设计人员、开发人员、客户）能够在理解网站上有统一的共识。
3． 创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则，为你的客户提供一个对他们网站的优缺点事实依据，视觉上的展示。

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最近在与一些网络广告商的接触中，很多商务人员向我推荐“精准定向广告”，也就是“窄告”。其中具代表性的是阿里妈妈和一些副媒体类广告代理。我研 究了一下，这些所谓“精准”目前主要还是停留在内容上。说白了，就是选择你的目标用户的网络聚积点来投放你的广告。这种方法，最多只能让你的广告正确选择 客户群。阿里妈妈说它们的定向基于“用户行为分析”，但是真正让他们说原理和效果时，他们自己的人也和我讲不清楚。

好的网络定向广告肯定离不开用户行业分析，但行为分析，只是网络广告定向的一个参数而已。先来看一下目前国内的网络定向广告：
1)先进语义分析技术，帮助用户定向投放窄告。 --语义分析
2)指定面向的客户区域，可以具体到地级城市。 --IP定位
3）记录用户行为，根据以往行为产生广告 --用户监控
4）指定用户类型投放（用户性别、年龄段、收入阶层） --用户行为分析

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做为一个很传统的中国人，我一直坚决维护中国的传统节日，我也因谈恋爱时经常不送情人节礼物，并装不知道被女友把耳朵拧肿，想起这事我现在就来气，我一个堂堂中国爷们儿，为啥受这个洋节的气？是不是我们中国爷们儿，都要受这种洋气？

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今天在5G上看到有人分享的，比较全面，但这个统计起来工作量也很大，其实我挺想将这些东东融合我的想法做成一个系统，这样网站状况就实时，准确，决策就更及时，更有优势。不多说，贴出来先：

一般网站：
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外在参考指标：
Alexa排名及三个月变化曲线
Google PR值
搜索引擎收录页面数量
反向链接数量
重点关键字排名
内部参考指标：
内容更新数量　（按不同栏目频道和区块细分）
核心内容更新数量
访问量(来访量、来访IP、点击率、停留时间、来访区域、子站比例、热门关键字、热门栏目)
搜索来源（按不同的搜索引擎及关键字及搜索量）
在线人数
会员在线人数
注册会员数量(会员构成比例)
会员增长率
有效会员数量
会员登录频率
重复访问率

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做B2C运营的，都知道看一个网站的成长就是看转换率的成长，一般就是点击-- 成交--二次购买的转换率。一点儿也没错，如果这三个数一直增长，那的确是一个成功的网站。我的工作也基本上是以这三个点为目标进行开展的。就这样三个数，做起来确并不容易，这中间需要很多的关键比率来支持，那就说说这些比率。

主流的网站，都是进入网站---二次点击页面---展示购买页---订单---成功交易--- 售后。这是一个基本的购物流程，其中每一步都会经历用户的流失或是行为的中断，也就是典型的漏斗模型，这个模型就是成交/点击的转换率分解。我们的目的，就是提升这个比率，并让这个比率保持增长。但如果只以这个“成交/点击的转换率”在保持增长就认为网站是在健康，稳步的方展，那未必有点头脑简单。这个模型的每一步转换，才是网站的关键。

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